《Working Effectively with Legacy Code》核心内容总结
一、书籍定位与目标
《Working Effectively with Legacy Code》（以下简称《Working Effectively with Legacy Code》）是Michael C. Feathers的经典著作，2004年由Prentice Hall出版，是遗留代码处理领域的奠基之作。其核心目标是帮助开发者系统性地应对未经测试的遗留代码库，解决“修改遗留代码时怕破坏现有功能”“不知道如何开始重构”等实际问题，提升代码的可维护性与扩展性。
二、核心概念：遗留代码的定义与问题
遗留代码（Legacy Code）：书中明确将其定义为“没有测试的代码”。这类代码的核心问题在于：
- 无法快速验证修改：没有测试用例，修改后无法确定是否引入了新的bug；
- 设计腐化：长期缺乏维护导致代码结构混乱（如过长函数、过大类、重复逻辑）；
- 修改风险高：不清楚代码的业务逻辑与依赖关系，修改一处可能影响多处。
三、关键原则：“Cover and Modify”（覆盖与修改）
书中提出的解决遗留代码问题的核心策略是“Cover and Modify”（覆盖与修改），具体步骤如下：
- Cover（覆盖）：
在修改代码前，先为需要修改的部分编写单元测试（或补充现有测试），确保测试覆盖所有关键逻辑（如输入边界、异常情况）。这一步的目的是“锁定”现有行为，避免修改后出现回归错误。 - Modify（修改）：
在测试覆盖的基础上，对代码进行重构或功能修改。修改时遵循“小步前进”原则（每次只改一小部分），修改后立即运行测试，确保行为不变。
注：“Cover and Modify”与“Edit and Pray”（编辑并祈祷）形成对比——后者是直接修改代码而不测试，风险极高；前者通过测试保障修改的安全性。
四、具体技术与实践：如何覆盖与修改
书中针对不同的遗留代码场景，提供了具体的覆盖与修改技术：
- 处理依赖问题：
遗留代码往往存在复杂的依赖关系（如全局变量、静态方法、第三方库），修改时需要隔离依赖。例如：- 使用“接缝”（Seam）技术：找到代码中可以修改的“入口”（如方法调用、接口实现），通过依赖注入（DI）或模拟对象（Mock）替换依赖；
- 提取接口：将依赖的类抽象为接口，通过接口调用替代直接依赖。
- 重构技巧：
书中推荐了多种安全的重构手法，例如：- 提炼函数（Extract Method）：将长函数中的逻辑块提取为独立函数，减少函数复杂度；
- 提炼类（Extract Class）：将大类中的职责分离到新类中（如将“订单处理”与“库存管理”分离）；
- 搬移函数（Move Method）：将方法从分散的类移动到同一个类中，减少类间依赖。
- 测试策略：
- 单元测试优先：优先为核心业务逻辑编写单元测试（如计算订单总价的函数），再补充集成测试（如订单处理流程）；
- 自动化测试：使用测试框架（如JUnit、TestNG）自动化运行测试，确保每次修改后都能快速验证。
五、实践建议：如何开始
书中给出了针对遗留代码的实践步骤：
- 理解上下文：
先了解代码的历史（如创建时间、作者、修改记录）、业务需求（如“这个模块是做什么的？”），避免因“不了解背景”而误改代码。 - 映射架构：
绘制代码的架构图（如组件图、数据流图），识别核心模块（如“订单处理”“支付系统”）与依赖关系，优先处理核心模块。 - 从小处着手：
不要试图一次性重构整个代码库，而是从“小功能”（如添加一个新特性、修复一个bug）开始，逐步积累经验。 - 保留签名：
修改方法时，尽量保持方法签名不变（如不修改参数列表、返回值类型），避免影响调用方。
六、总结
《Working Effectively with Legacy Code》的核心是“用测试驱动修改”，通过“Cover and Modify”策略解决遗留代码的“修改风险”问题。书中提供的具体技术与实践（如单元测试、重构手法、依赖隔离），是开发者应对遗留代码的“实用手册”。其价值在于将“经验”转化为“体系”，让开发者有章可循，避免“盲目修改”导致的代码崩溃。